Программирование [Udemy] [Рехан Аркам] 40 программ на Python 3

40 программ на Python 3
Руководство для начинающих изучать программирование на Python 3.8 с нуля с помощью различных примеров программирования.
Автор: Рехан Аркам
Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]
Язык: Английский

Чему вы научитесь

  • Learn Python 3.8 с примерами программирования для начинающих
Описание

Основные характеристики этого курса:

Программа на Python очень проста для понимания. После завершения этого курса вы сможете работать с редактором Python, а также импортировать различные библиотечные функции. Этот курс разработан таким образом, что он поддерживает Python для детей, Python для начинающих, а также для профессиональных программистов. Для этого используется онлайновый компилятор Python: Google Colab для запуска онлайн-кодов. В этом курсе вы узнаете:

  1. Как перевести Километры в мили.

  2. Найдите наименьшее число среди трех заданных чисел.

  3. Как напечатать Hello World на Python, используя функцию печати.

  4. Факториальный калькулятор числа.

  5. Получение ввода от пользователя в целочисленном, плавающем и строковом формате.

  6. Печать простых чисел.

  7. Таблица умножения заданного числа.

  8. Определите, является ли год високосным или нет.

  9. Найти персонажа из заданного числа ASCII.

  10. Как преобразовать символ или букву в ASCII Python.

  11. HCF двух чисел методом деления.

  12. Вычислить куб числа по лямбда-функции.

  13. Добавьте два числа с плавающей точкой.

  14. Четная нечетная программа на python с использованием функции.

  15. Как посчитать количество гласных в строке, используя цикл.

  16. Программа для проверки, является ли число положительным или отрицательным или нулевым.

  17. Как сложить умножить или умножить на два целых числа.

  18. Гласная или согласная программа.

  19. Код Цельсия в Фаренгейт и Преобразование Фаренгейта в Цельсий.

  20. Возведение в степень (сила числа).
Больше:
  1. Программа для проверки, является ли символ алфавитом или нет.

  2. Самый большой среди трех номеров.

  3. Программный код для определения длины строки.

  4. Как перевернуть строку.

  5. Как отсортировать строку по алфавиту.

  6. Создать или объявить пустой список.

  7. Удалить знаки препинания из строки.

  8. Как найти наибольшее число в списке, используя метод добавления в список.

  9. Как найти наибольшее число в списке без функции max.

  10. Найти наибольшее число в функции списка максимум.

  11. Наименьшее число в списке с помощью добавления в список И для цикла.

  12. Напечатайте наименьшее число в списке, используя сортировку списка.

  13. Как найти наименьшее число в списке, используя функцию min.

  14. Сумма всех цифр в номере.

  15. Сумма из n натуральных чисел в python с использованием цикла while.

  16. Как найти числа, делимые на другие числа.

  17. Обмен двух чисел с третьей переменной.

  18. Обмен двух чисел без использования временных третьих переменных.

  19. Программа для добавления двух матриц с использованием вложенных списков.

  20. Добавьте две двоичные строки.
Плюс: 5 БОЛЬШЕ ПРОГРАММ В ПОДАРОК:
  1. Программа для преобразования десятичной в двоичную.

  2. Создайте случайное число в диапазоне от 0 до 50 или диапазон.

  3. Добавьте два числа, предложенные пользователем.

  4. Нахождение транспонирования матрицы.

  5. Программа для печати календаря заданного месяца и года.

Вам нужны определенные знания для этого курса?

Это стандартный курс, который включает примеры программирования на Python 3.0. Я научу вас на Python онлайн-компиляторе Google Colab . Вам не нужно устанавливать Python на Windows или MAC OS на вашем устройстве. Вам просто нужно потренироваться на ноутбуке Jupyter, используя anaconda и pip, если хотите, иначе вы можете легко научиться, посмотрев это всеобъемлющее руководство по программам на python онлайн.

Этот курс использует Python 3.7 и Python 3.8. Это видеоурок по программированию на python3 для начинающих. Python 2 устарел, и в классическом python новые проекты не создаются, вместо этого современное программирование на python получает известность в областях науки о данных, IOT, робототехники, нейронных сетей и обработки естественного языка. Он играет важную роль в поисковых системах, поисковых алгоритмах и методах интеллектуального анализа данных.

Зачем изучать этот курс?

Python Language имеет широкие возможности в области наук о данных (DS) , машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), искусственного интеллекта (AI), веб-разработки , разработки игр, IOT и нейронных сетей. Python - самый популярный язык программирования в наше время. PyPy, PyCharm, Pyspark и другое программное обеспечение вносят большой вклад в области автоматизации. Jython, Cpython, PYPy и IronPython являются следствиями языка Python. Этот язык имеет очень простой синтаксис, его легко читать и писать.

В этом курсе вы изучите переменные в Python 3, структуры данных, условия, циклы и основные функции с помощью различных примеров программного кода. Вы сможете выполнять сертификацию Python, кодирование Python, комментарии Python, документацию Python, еще Python if и циклы.

Если вы знаете или не знаете другой язык, такой как C или Java, вы можете легко работать в Python IDE (интегрированная среда разработки). Учитесь, выполняя простые программные упражнения в онлайн-компиляторе, и узнайте, как стать программистом. Если вы новичок в программировании, это идеальный язык для изучения. Вы можете научиться этому с нуля с помощью этого лучшего курса видео-лекции, который я разработал для вас.

Где выучить питона с нуля?

Добро пожаловать на 40 примеров кода программы для всех:

Это лучший и полный курс видеоуроков по Python для начинающих , разработчиков среднего и продвинутого уровней . В конце этого курса вы сможете изучить базовые программные коды. Это стандартный курс перехода от нуля к герою в Python 3. Он охватывает основные функции и модули от начального до продвинутого уровня . Этот курс может сделать вас настоящим программистом Python. Это обучает вас основному введению в python с помощью примеров блокнота Google Colab Laboratory. Этот курс - полный мастер-класс по Python, разработанный для успеха в любой отрасли, связанной с Python. Этот курс поддерживает Windows, MacOS и Linux.

Материалы курса
02:55:09
Спойлер: Материалы курса

Для кого этот курс:
  • Новички, которые никогда не программировали раньше.
  • Для тех, у кого уже есть опыт программирования.


Скачать:
 

Обратите внимание

Назад
Сверху