SkillBox [Skillbox] Профессия Python-разработчик

  • Автор темы Anonymous (539a)
  • Дата начала
lAh8aElf.jpg

ОПИСАНИЕ:

На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык просто выучить, даже если вы никогда не программировали. На курсе вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и задачник для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.

Кому подойдёт этот курс:

Новичкам в коде


Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный.

Начинающим разработчикам

Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам. Но некому задать вопрос и обратиться за помощью.

Чему вы научитесь:
  • Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.
  • Писать автотесты.
  • Деплоить приложения на сервер.
  • Работать с базами данных.
  • Работать с популярными фреймворками — Django, Flask.
  • Упаковывать проекты в Docker и применять DevOps-практики.
  • Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm, Postman.
  • Писать запросы к базам данных на Python с помощью Sqlalchemy, Django-ORM.
  • Работать в команде.
Продающая страница и подробное описание курса

КУРС:
Здравствуйте, необходим этот курс
 

lAh8aElf.jpg

ОПИСАНИЕ:

На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык просто выучить, даже если вы никогда не программировали. На курсе вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и задачник для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.

Кому подойдёт этот курс:

Новичкам в коде


Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный.

Начинающим разработчикам

Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам. Но некому задать вопрос и обратиться за помощью.

Чему вы научитесь:
  • Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.
  • Писать автотесты.
  • Деплоить приложения на сервер.
  • Работать с базами данных.
  • Работать с популярными фреймворками — Django, Flask.
  • Упаковывать проекты в Docker и применять DevOps-практики.
  • Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm, Postman.
  • Писать запросы к базам данных на Python с помощью Sqlalchemy, Django-ORM.
  • Работать в команде.
Продающая страница и подробное описание курса

КУРС:
Нужен курс
 

Назад
Сверху